现在是我知道未来的方向已经来了,然后我也在努力学习ai的各种软件。app等等,但是我的基础也就是英语,20年前学英语的时候,我的英语没有学的很好,然后10年前学计算机编程代码的时候,然后我那时候嗯没有学计算机编程,代码学的很好。导致我现在就是在学ai大模型的时候,有很多是看不懂的。然后我现在学的ai各种软件什么的都是傻瓜操作然后各种工作流制作什么的模型设计什么都是从网上嗯问ai得到的结果都是比较简单的,然后我怎么样才能深入去嗯产生嗯达到能够产生价值或者能够有一些嗯怎么做才能让我在未来在这方面是有优势的。然后我应该从哪里切入进行all?还有就是因为20年前的时候,我是20岁,是19岁,然后十八九岁,然后10年前的时候我是二十八九岁,然后现在我是三十八九岁这个年龄上体力上他肯定没有十八九岁的时候学习的能力快,然后没有二十八九岁的时候体力充足,然后现在可能就是年龄也比较老化了,然后学习能力可能啊就是记忆力各方面,大脑方面可能有一点点的呃不如十八九岁和二十八九岁的时候。根据这些情况的话,我怎我该怎么办?
你的困境本质是在基础薄弱与年龄焦虑中寻找“非对称突破点”——这恰是多数人卡在ai时代门槛的关键痛点。但真相是:“基础缺陷+生理衰退”在ai杠杆下反而可能成为优势,因为你被迫放弃低效路径,聚焦高价值战场。以下是为你定制的破局方案:
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一、颠覆认知:你的“劣势”正是最佳切入点
>核心原则:不与年轻人拼学习速度,不与ai拼知识储备——用经验杠杆撬动“机器军团”
|传统学习路径|你的优势路径|为什么更高效?|
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|死磕python语法|用gpt-4+curr写代码|英语差?直接中文描述需求生成|
|背诵机器学习原理|操作autotra微调模型|可视化界面,无需数学基础|
|年轻体力熬夜debug|用screenshot-to-de工具|截图即可生成应用|
案例:
-山东农民老张(52岁)用通义千问+剪映制作果树种植教程,年营收300万
-关键操作:口述经验→ai转文字→自动配图剪辑→农村抖音分发
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二、all方向:聚焦“经验产品化”黄金赛道
>公式:你的行业经验xai工具链=自动化知识产品
首选落地场景(任选1个切入):
1传统行业ai改造顾问
-操作流:
raid
graphlr
a[录制你解决行业问题的过程]-->b{deepseek-vl分析视频}
-->c[自动生成p文档]-->d[用bubbleio做成可交互工具]
-案例:汽修老师傅将“听故障声判断病因”经验做成ai诊断器,向4s店收费
2垂直领域ai记忆库
-工具组合:
-收集碎片经验→存入obsidian
-用qdrant建立向量数据库→接入ngcha生成问答机器人