良品率=frac{合格产品数量}{总生产数量}tis100
]
例如,如果设备生产了1000件产品,其中950件为合格产品,则良品率为95。
doee(整体设备效率)
[
oee=时间利用率tis性能效率tis良品率
]
例如,如果时间利用率为875,性能效率为90,良品率为95,则oee为:
,!
[
oee=0875tis09tis095=0748approx748
]
4识别瓶颈
通过数据分析,识别影响生产效率的瓶颈:
-高停机时间:如果设备停机时间过长,查找原因(如设备故障、维护不足、操作不当等)。
-低性能效率:如果实际生产速度低于设计速度,查找原因(如设备老化、操作不当、材料问题等)。
-低良品率:如果合格产品数量较低,查找原因(如设备精度问题、材料质量问题、操作不当等)。
5制定改进措施
根据识别出的瓶颈,制定相应的改进措施:
-设备维护:加强设备维护和保养,减少故障和停机时间。
-操作培训:对操作人员进行专业培训,提高操作技能和效率。
-工艺优化:优化生产流程和工艺,提高生产速度和良品率。
-材料管理:加强原材料管理,确保材料质量符合标准。
-技术升级:考虑对设备进行技术升级,提高生产效率和产品质量。
6持续监控和改进
评估生产效率不是一次性的工作,而是一个持续的过程:
-定期评估:定期进行生产效率评估,及时发现和解决问题。
-数据分析:利用数据分析工具,对生产数据进行深入分析,发现潜在问题和改进机会。
-员工反馈:鼓励员工提供反馈和建议,共同改进生产效率。
-持续改进:根据评估结果和反馈,持续改进生产流程和设备管理。
7案例分析
以下是一个简单的案例分析,演示如何评估设备的实际生产效率:
案例背景
某护肤品厂的生产设备计划运行时间为8小时,实际运行时间为7小时,生产了630件产品,其中600件为合格产品。设备的设计生产速度为100件小时。
数据计算
-时间利用率:
[
时间利用率=frac{7小时}{8小时}tis100=875
]