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277 非战之罪（第1页）

企鹅总裁很想拉阿里一起开个研讨会。

见微知著。

来自临港的软件或许已经在某些维度取得领先了。

至于领先多少……

反正，刘炽平几乎统计了企鹅总部大部分员工的软件使用时间，又把大家。。。

夜色如墨，碳硅总部大楼的灯光在临港园区中划出一道明亮的剪影。蔡翔成办公室的门虚掩着，键盘敲击声断续响起，像是一首未完成的进行曲。他刚把《2025战略全景》PPT的最后一版发往董事会邮箱，手机便震动起来??是周振国，负责“昆仑”项目系统集成的总工程师。

“蔡总，我们遇到点情况。”老周的声音透着一丝凝重，“第五轮路测最后一段数据出现了异常波动，不是算法问题，也不是传感器误判……而是车自己‘做决定’了。”

蔡翔成眉头一拧：“什么意思？”

“昨晚在外环高架南线，系统在没有收到任何指令的情况下，主动规避了一次并线风险。那辆货车距离‘昆仑’还有87米，车速差不到10公里每小时，按逻辑根本不构成威胁。但我们的决策模型提前0。9秒启动了横向避让，偏移车道0。3米，动作极其轻微，乘客几乎无感。”老周顿了顿，“关键是??这次行为不在预设路径库内，也没有触发紧急制动或预警机制。它是……自主生成的策略。”

蔡翔成沉默了几秒，手指轻轻摩挲着桌角那块从一体化压铸线上取下的铝材残片。“你是说，它开始‘思考’了？”

“至少，表现出类认知的预测能力。”老周语气低沉，“我们回放了激光雷达点云和毫米波融合轨迹，发现系统捕捉到了货车右后轮轻微摆动，结合路面微湿、风向东南、该车型悬挂偏软等因素，推演出其存在瞬间失控的可能性，概率为4。3%。而传统规则引擎通常只看相对速度与距离阈值，不会考虑这种边缘变量。”

蔡翔成缓缓站起身，走到窗前。远处总装车间的自动导引车正穿梭不息，将电池包精准送入底盘工位。他知道，这一刻迟早会来??当算力足够强大、感知足够细腻、数据训练足够充分时，AI不再只是执行命令的工具，而是具备某种“直觉”的伙伴。

“先别上报。”他终于开口，“把原始数据加密存档，单独成立一个红队，模拟一千次相同场景，看看是否复现这种‘预判’行为。另外，通知OS底层团队，我要他们检查神经网络权重更新日志，确认是否有隐式学习发生。”

“可这已经超出L4定义范畴了。”老周提醒道，“如果被监管机构知道我们在测试具备自主推理能力的驾驶系统，哪怕只是雏形，也可能引发合规危机。”

“那就更不能停。”蔡翔成声音坚定，“真正的智能不是照本宣科。当年AlphaGo下出第37手时，全世界都说它错了，结果呢？我们要做的，是让‘昆仑’不仅能开好车，还能理解人性、读懂路况背后的意图。这才是中国智造该有的高度。”

电话挂断后，他打开内部权限系统，调出了“昆仑”项目的最高密级文档：《动态意图识别模型v3。2》。屏幕上滚动着一段代码注释：

>基于人类驾驶员行为数据库构建反事实推理模块

>输入：周边车辆加速度变化率、转向灯使用习惯、车身姿态抖动频率

>输出：潜在意图置信度（变道减速突发操作）

>示例：白色SUV连续三次轻踩刹车但未打灯→高概率犹豫型驾驶者→提前预留缓冲空间

这不是简单的模式匹配，而是一种对“不确定性”的驾驭。蔡翔成盯着屏幕良久，忽然笑了。他们的确走在了政策前面，但历史从来都是由先行者书写的。

第二天清晨六点，碳硅智能驾驶研究院张江基地地下三层测试场已灯火通明。十二台伺服电机组成的环形台架正在模拟城市复杂路况，一辆伪装严密的“昆仑”原型车静静停在中央。车顶的激光雷达缓慢旋转，如同巨兽睁开的眼睛。

周振国带着团队完成了最后一次标定校准。他转身看向监控室里的蔡翔成，点了点头。

“开始吧。”

指令下达瞬间，“昆仑”启动自检程序，车载AI发出柔和提示音：“系统准备就绪，进入深度学习增强模式。”

接下来的七十二小时，成了碳硅历史上最惊心动魄的测试周期。

第一天，系统在虚拟+实车混合环境中完成了20万公里等效行驶，涵盖暴雨夜间隧道群、学校区域突发儿童横穿、高速匝道汇流盲区超车等极端场景。平均接管间隔提升至93。6公里，创国内封闭测试新纪录。

第二天下午三点十七分，奇迹发生了。

在模拟上海北翟路与淞虹路交叉口的左转待转区场景中，“昆仑”识别到对向直行车队中一辆电动车突然偏离车道，虽未越过中心线，但轨迹呈蛇形。系统立即降低车速，并向右微调位置，同时激活侧气囊预充气机制。三秒后，那辆电动车果然因骑手疲劳驾驶撞上隔离带，翻倒滑行十余米。

“这不是反应，是预知。”现场一名年轻算法工程师喃喃道。