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第1799章 登峰每次都可以创造奇迹（第1页）

陈景坐在办公室里，面前的电脑屏幕上开着赵圆圆刚发来的实时入驻数据看板。

那条代表新入驻商家数量的曲线几乎是直线上涨的，坡度陡得让人怀疑是不是数据接口出了故障。

他看了好一阵子，心里的想法也落地了。

“赵组长，商家入驻的量比我们预估的快了很多。”

“之前以为十天才能破万，现在才过去几天就已经是每天数千的增速了。”

“这样下去很可能很快就突破万家。”

“既然商家端的热度已经提前起来了，我们之前的推广计划也必须提前。”

“不需要再等种子商家慢慢积累数据了，现在商家数量已经足够支撑全面推广。”

赵圆圆其实早就想这样了，不过得等陈景来发号施令。

“我也在考虑这件事。”

“那我就提前把这件事情给推进了。”

陈景点了点头，不过陈景还有一个想法。

随着商家数量的指数级增长，一个新的需求浮出了水面。

入驻商家越多，首页推荐位的竞争越激烈。

推荐引擎虽然能根据用户画像做精准匹配。

但同一个品类里往往有好几家甚至几十家商家在同时竞争同一批目标用户的注意力。

对于那些愿意投入更多营销预算来获取更多曝光的商家来说。

他们需要一个能自主控制投放力度的推广工具。

那这个工具，陈景早就预想了的。

“我们可以推出一个付费加热工具，让商家自己花钱给自己的商品加热。”

“名字就叫加热宝。”

“商家在后台选中自己店铺里的某件商品，选择加热宝的档位，支付对应的费用。”

“系统会在接下来一段时间内提高这件商品在推荐信息流里的曝光权重。”

“不是硬广，还是通过推荐引擎精准匹配给目标用户，只是展示频率比没加热的商品更高。”

赵圆圆跟上了陈景的思路。

加热宝本质上是一个竞价排名和精准推荐相结合的推广工具，比淘宝的直通车更精准。

淘宝的直通车是用户搜了关键词之后展示竞价排名，用户有没有购买意向取决于他搜不搜这个词。

加热宝是用户不需要搜，系统主动推给他。

推送的逻辑基于用户的历史浏览、点赞、收藏、下单等全部行为数据，不是基于一个关键词。

这种主动推送的转化潜力天然比被动搜索更高。

“那加热宝的定价怎么定？按展示次数算还是按时间段算？”

陈景想了想，摇了摇头。

他觉得这两种都不够灵活。

按展示次数算对商家来说不好控制预算，按时间段算对小商家来说门槛又太高。

最好的方式是让商家自己选。

想投多少就买对应金额的档位，投放金额越高，系统分配给这件商品的曝光量就越大。