pppl实验室。
凌晨三点。
只有查理的工位还亮著灯。
他双眼布满血丝,紧紧盯著屏幕上那段被解密出来,混乱不堪的数据流。
这看起来確实像一次彻底失败的实验记录:
控制参数杂乱无章,等离子体响应曲线剧烈震盪,几乎每一次都濒临崩溃。
“完全不符合现代控制理论的任何最优准则……”
查理喃喃自语,手指无意识敲击著桌面。
主流的研究方向是追求极致的稳定和平滑,但这段算法反其道而行之,它的控制指令生硬、突兀,甚至显得有些“粗暴”。
鬼使神差般,他建立了一个简化模型,將这段算法导入,並刻意模擬托卡马克装置中最令人头疼的事件:
等离子体大规模破裂的前兆扰动!
这是诸多国家在研究可控核聚变时,都无法避免会遇到的一个棘手问题。
並且,在以往多次的实验中,他们也时不时会遇到。
然而!
就是这个,他们仍然无法用有效的方法解决。
他想看看,这个算法导入后,会產生什么样的影响。
模擬刚一开始,情况看起来更糟了。
“系统的震盪比传统算法剧烈得多,能量指標上下翻飞。”
查理眉头紧锁,想要关闭程序,认为这纯粹是垃圾数据。
然而!
就在模擬的等离子体能量即將衝垮虚擬约束场的那一刻,算法突然產生了一系列高频、小幅度的纠偏指令。
这些指令並非精確计算的结果,更像是一种基於实时反馈的、近乎本能的“挣扎”。
让人意想不到的,濒临崩溃的系统被硬生生拉了回来!
虽然状態依旧不稳,但却避免了彻底的瓦解。
“这……”
查理猛地坐直了身体,睡意全无。
他反覆调整扰动强度和类型,进行多次模擬。
结果发现,这种算法对破裂的先兆信號拥有一种异乎寻常的敏感性和容错韧性。
它不追求在平静时保持完美,而是在系统即將失稳的边缘,展现出惊人的拉扯能力。
“这不是一组失败的数据,而是很有可能,是另外一种方向的钥匙!”
查理的心臟狂跳不止。
这种感觉很奇妙,他不知道这个未知的方法究竟有何用,但心底一直有一种声音在告诉他: