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第135章 雪花与雪崩求订阅求月票（第2页）
林允宁指了指屏幕，“这只是单张2D投影。真正的麻烦在后面。”
接下来的两天，两人一起泡在了实验室。
他们利用处理后的数万张清晰2D图像，开始进行三维结构重建。
然而，真正的困境出现了。
无论他们怎么优化算法，调整参数，最终重建出的三维蛋白质模型，总是有一部分区域像被打了马赛克一样，模糊不清。
特别是那些伸展在核心结构之外的侧链，在模型里像一团不断振动的“鬼影”。
“怎么会这样?”"
程新竹盯着屏幕上那个残缺的模型，眉头紧锁，“图像已经这么清晰了，为什么还是拼不出来?”
林允宁也沉默了。
Aether已经完成了它的使命，把信号从噪声中完美地剥离了出来。
眼下的问题，似乎超出了数据处理的范畴。
“走，去找我老板。”
程新竹当机立断，“他是蛋白质结构方面的权威，肯定知道问题出在哪。”
大卫?格林伯格的办公室，在神经科学系大楼的顶层，占据了最好的角落位置。
整整一面墙，全是落地窗，可以俯瞰整个海德公园。
格林伯格教授是个典型的犹太裔学者，年近六十，头发花白，戴着一副金丝眼镜，眼神温和但锐利。
他耐心地听完了程新竹兴奋的讲述，又仔细看了林允宁展示的数据处理结果。
“非常漂亮的图像处理技术，林。”
他先是给出了礼貌的赞扬，语气诚恳，“你用的这套贝叶斯框架，思路很巧妙，比我们现在用的所有方法都高效。”
程新竹脸上露出了得意的笑容。
“但是，”
格林伯格话锋一转，看向屏幕上那个模糊的3D模型，推了推眼镜，“你解决的是‘雪花的问题，而不是‘雪崩的问题。”
他拿起桌上的一支笔，在草稿纸上画了起来。
“这种模糊性，在生物学上被称为‘构象异质性’。你捕捉到的不是一种蛋白，而是成千上万种形态相似，但细节不同的蛋白的‘平均态’
他指着草稿纸上几个形态各异的简笔画，“我打个比方，这就像对着一群正在奔跑的羚羊一个个去拍长曝光照片。
“你得到的只是一片模糊的影子，而不是任何一只羚羊的清晰样貌。
“在找到分离这些幽灵构象”的方法前，你的工作无法为药物研发提供任何有价值的新信息。”
这个评价很中肯，但好像一盆冰水，从头浇下。
程新竹脸上的笑容僵住了。
林允宁也感到了前所未有的压力。
他意识到，自己的工具虽然强大，却撞上了一堵生物学的基本壁垒。
Aether能让雪花更清晰，却无法从一场暴风雪中，分离出每一片雪花的独特形状。
而这些独特的蛋白质构型，才是药物真正起效的“靶点”。
这是来自问题本身的压迫感，远比乌萨尔那种人为的诘难更令人沮丧。
带着这份挫败感，林允宁回到了物理系。
这时，玛利亚?弗洛雷斯的工位前，围着好几个人。
埃米特?卡特也在，几人正对着一张图激烈地讨论着什么。
“林，你快来看!”
