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第157章 几何分区的并行算法求订阅求月票（第2页）

对方无法理解他的物理模型，自然也无法给出有效的解决方案。

他只能靠自己。

接下来的几天，林允宁游弋在戈登综合科学中心三楼的会议室和宿舍之间。

他没有再纠结于代码，而是回到了最原始的工具??白板和笔。

他需要解决一个根本性的矛盾:

他的物理理论，是建立在一个连续的，无限维的几何空间上;

而计算机的内存，是离散的，有限的，线性的地址空间。

他要把一个弯曲的宇宙，塞进一个方方正正的盒子里。

布兰登每天早上都会在宿舍门口，给他留一杯煮好的咖啡和一个硬面包圈。

他偶尔回来取东西时，会看到林允宁对着白板发呆，嘴里念叨着“切片”、“投影”、“边界条件”这些他听不懂的词。

他知道，自己的这位室友，又进入了那种“怪胎模式”。

这天晚上，林允宁看着白板上那张被自己画得乱七八糟的信息流形图，脑中灵光一闪。

他为什么要试图把整个宇宙一次性塞进盒子里?

他可以把它“切”开。

就像做CT扫描一样，把一个三维的物体，切成几千张二维的薄片，分别处理，最后再拼起来。

他拿起笔，在白板上飞快地写下了一行新的标题:

“几何分区并行算法”GeometricPartitioningParallelism。

他的思路很简单:既然整个信息流形太大，无法一次性载入内存，那他就用数学方法，把它在虚拟空间中“切割”成数千个互不重叠的小区域。

然后，利用MPI消息传递接口这种并行计算框架，将这些小区域分发给不同的计算节点，就像把一项大工程分包给几千个施工队。

每个施工队只负责自己那一小块区域的计算，算完之后，再通过MPI的“规约”Reduce操作，把所有局部结果汇总起来，拼接成最终的全局解。

这个想法，将一个物理学的几何概念，和一个计算机科学的并行编程模型，完美地结合在了一起。

就在他推导这个全新算法的核心??

如何定义“切割”边界上的信息交换规则时，他桌上的笔记本电脑，发出“叮”的一声轻响。

是一封来自苏黎世联邦理工学院ETHZurich的邮件。

发件人，是安雅?夏尔马教授。

【林，你好。冒昧打扰。我是克劳斯?里希特教授的同事，之前我们曾在视频会议上见过。我们最近在实验中遇到了一个棘手的难题，克劳斯建议我向你请教。】

邮件里，夏尔马教授详细描述了她们遇到的问题。

她们的团队正在构建一个基于超导量子比特的量子计算原型机，但在扩展到多个比特时，遇到了严重的“串扰”Crosstalk问题。

简单来说，当她们试图单独操控某一个量子比特时，旁边相邻的几个比特也会受到影响，导致计算结果一塌糊涂。

邮件附件里，是一张她们测量到的，不同量子比特之间的“信息泄露”矩阵图。

那是一张色彩斑斓的热力图，对角线上的信号最强，代表着正确的操作，但非对角线区域也布满了各种颜色的斑块，像一幅被打翻了颜料的抽象画。

林允宁看着那张图，又看了看自己白板上那个被切成无数小块的信息流形。

他忽然笑了。

这不就是同一个问题吗?

夏尔马教授的量子比特系统，就像他那个被切开的宇宙。每一个比特，就是一个“几何分区”。

而所谓的“串扰”，就是信息在这些分区的“边界”上，发生了不受控制的泄露。

他立刻回了邮件。