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第204章 科瓦利斯预言求订阅求月票（第1页）

希尔顿酒店的行政套房里，浓重的雪茄烟雾在昏黄的落地灯光下盘旋。

这里没有闪光灯，没有记者，只有几个即使在2007年。也足以让硅谷地震的大脑。

杰弗里?辛顿坐在正中央的皮沙发上，手里的烟斗明明灭灭。

他没有问那些关于ON复杂度的工程细节，而是透过烟雾，抛出了一个近乎哲学的问题:

“年轻人，你究竟看到了多远的未来?”

林允宁没有立刻回答。

他走到房间一侧的白板前，拿起黑色的记号笔。

但他没有画那个大家熟知的，层层堆叠的神经网络结构图，也没有画反向传播的梯度链。

他在白板上画了一个扭曲的圆圈??一个莫比乌斯环。

“辛顿教授，我认为深度学习的未来，不在于‘深度’Deep。

林允宁转过身，笔尖点在那个扭曲的环上，“而在于‘流形’Manifold。"

房间里响起了一阵衣料摩擦的细微声响。

杨立昆YannLeCun原本抱在胸前的手臂放了下来，眼镜后的目光变得锐利。

“现在的神经网络，本质上是在做盲人摸象。”

林允宁的声音平静而清晰，“我们通过堆砌几百层参数，试图用暴力的算力去拟合数据。但这就像是用无数个小平面去拼凑一个地球仪。

“但我看到的未来，是让网络学会‘看’数据的形状。数据不是散落在高维空间里的沙子，它们是铺在一张张卷曲的、复杂的流形表面上的。

“听起来很浪漫。”

角落里，一位穿着深灰色西装的中年人开口了。

埃里克?霍维茨，微软研究院的首席科学家。

他的语气里，带着典型的工业界务实或者说固执。

“但林先生，恕我直言，几何学救不了现在的AI。在小样本数据上，有着严格数学证明的支持向量机SVM和贝叶斯网络依然吊打神经网络。SVM是可解释的，我有完美的超平面。而你的‘流形，听起来更像是一种不可解

释的玄学。

“如果你还在迷信超平面，那你已经被时代抛弃了。”

还没等林允宁说话，杨立昆先跳了出来。

这位有着浓重法国口音的CNN之父，性格和他的算法一样直来直去，“在高维图像数据面前，你的超平面就是一张废纸。世界是局部的，pixel和pixel之间的关系是几何的，不是统计的!”

“而且，数据的规模正在发生质变。”

坐在沙发另一侧的一位年轻亚裔女性插话道。

刚刚加入普林斯顿的李飞飞推了推眼镜，语速很快:

“我们正在普林斯顿构建一个名为ImageNet的项目。当数据量达到千万级别时，传统的统计学习方法会因为算力瓶颈而崩溃。林先生那个ON的算法，可能是唯一能吃下这些数据的解药。”

争论在小小的房间里升温。

这就是2007年的AI界。

混沌、分裂。

旧秩序尚未崩塌，新王还未登基。

“笃、笃。”

辛顿用烟斗轻轻敲了敲烟灰缸，清脆的声音让房间重新安静下来。

“哲学讨论到此为止。”

老人的目光穿透烟雾，死死盯着林允宁，“林，光有漂亮的几何概念是不够的。你需要展示你的‘魔法’是如何运作的。在这个流形上，你打算怎么走路?”