安克雷奇,德纳里会议中心。
巨大的落地玻璃窗外,是连绵起伏的楚加奇山脉和尚未消融的冰川。
而窗内,却是另一番热火朝天的景象。
数千名来自世界各地的计算机科学家、数学家和工程师汇聚于此。
空气中弥漫着咖啡的香气和高密度的智力火花。
在这个经济危机的寒冬,各大科技巨头的预算都砍到了大动脉。
即使谷歌和微软的展台,此刻显得格外朴素,只有几张海报和几个无精打采的实习生。
但以太动力的展台却是个异类。
方雪若穿着一身剪裁利落的香奈儿白色职业装,踩着高跟鞋,指挥着两个工人把一只巨大的展示箱摆在以太动力AetherDynamics的展台上。
在那只防弹玻璃柜里,并不是什么炫酷的机器人,也不是滚动的宣传片。
数十张NVIDIATeslaC870显卡整齐排列,散热风扇在LED灯带的照耀下泛着冷冽的金属光泽,充满了暴力的工业美感。
旁边竖着一块极其嚣张的标语牌??
“WEHAVECOMPUTINGPOWER。DOYOU?”我们有算力,你有吗?
在金融危机阴云笼罩的背景,这种赤裸裸的“炫富”行为立刻引来了无数侧目。
“那个穿白西装的女人是谁?”几个挂着微软工牌的工程师窃窃私语。
“听说是以太动力的CFO。”
“以太动力?没听说过。”
“这你都没听说过?它的老板是林允宁!新闻看没看?”
“就是那个搞出暗流体理论的林允宁?他不是物理学家么?来凑什么热闹?”
“你真是啥也不懂。”其中一人推了推眼镜,语气里带着几分不屑,“最近特别火的线型注意力机制知道吧,就是他在ICML提出来的。。。。。。听说以太动力靠着这个算法,不止买了好多钱,还研究出了小分子药物筛选的方法。”
“那又怎么样?隔行如隔山,图像识别可不是解微分方程。”
而在展台的另一侧,方佩妮正被一群穿着格子衬衫的年轻博士生们围着。
作为以太动力的首席架构师,她今天被迫营业。
“这位女士,请问你们的CUDA核心利用率。。。。。。”
一个麻省理工的博士生问道。
方佩妮低着头,手指紧紧攥着数据单,指关节发白。
她没有像雪若那样长袖善舞,而是像一台被按下了播放键的复读机,语速飞快且毫无起伏:
“单精度浮点性能518GFLOPS,显存带宽76。8GBs,我们重写了BLAS库,矩阵乘法效率比官方库提升了40%。。。。。。”
“酷………………
几个年轻男生眼睛都直了。
强劲的算力猛兽,加上难得一见的亚裔美女,在极客眼中简直性感得要命。
这不就是现实版的“美女与野兽”么?
上午十点,主会场。
原本只能容纳两千人的大厅被挤得水泄不通,连过道上都坐满了人。
当林允宁走上讲台时,原本还有些嘈杂的会场瞬间安静了下来。
无论这帮搞计算机的人多么心高气傲,面对一个刚刚在《Science》上发表了诺奖级理论,被物理学界视为“明日之星”的人物,基本的敬畏还是有的。
林允宁今天没有穿正装,依然是那件标志性的深灰色连帽衫,显得随意而松弛。
他身后的屏幕上,PPT极其简洁。
标题:《DeepResidualLearningforImageRecognition》用于图像识别的深度残差学习。