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第259章 黎明将至求订阅求月票（第3页）

每一次刷新，如果有队伍能降低0。1%，都会引来一阵小小的欢呼。

这就是2008年计算机视觉的天花板。

在SVM和手工特征提取的框架下，想再进一步，比登天还难。

“看来这就是极限了。”

刚才提问的那位MIT老教授摇了摇头，有些遗憾，“25%左右的错误率，离实用还差得远。也许，机器的视觉极限就在这里了。。。。。。”

站在老教授身边的李飞飞，神色也有些黯淡。

确实，这个级别的错误率，意味着无法使用。

也就意味着ImageNet注定只是个算法的试金石，而不是真正实用的数据库。

“以太动力提交了。”

不知道是谁喊了一嗓子。

所有人的目光都集中到了屏幕的最后一行。

几秒钟的延迟后。

大屏幕突然闪烁了一下。

排行榜发生了一次剧烈的变动。

原本拥挤在26%区间的条目并没有动。

但在它们上方，遥远的上方，突然跳出了一个新的条目。

Rank1:AetherDynamicsResNet-101

Top-5Error:11。73%

静。

死一样的寂静。

刚才还喧闹无比的会场，此刻连一根针掉在地上的声音都能听见。

26%和11。73%。

这不仅仅是差距，这是两个物种的区别。

这就好比百米赛跑，大家都跑10秒，突然来了一辆呼啸的顶级超跑，两三秒就到了终点。

大家的第一反应不是震惊，而是一一出Bug了。

"11。73%??"

MIT老教授猛地站起来，椅子被带倒了都浑然不觉，“他们是不是用了训练集做测试?这是严重的数据泄露!”

质疑声像潮水一样涌起。

没人敢相信，在这个大家都还在骑自行车的年代，突然有人开着法拉利冲过了终点线。

台侧，李飞飞颤抖着手拿起了麦克风。

“各位。。。。。。请安静。”

她的声音有些发飘，带着一种见证历史的眩晕感，“作为主办方，我们可以确认:测试集是完全保密的BlindTest。以太动力的模型从未见过这些图片。

“成绩。。。。。。真实有效。”

这句话像是一道惊雷，彻底劈碎了旧世界的最后一丝侥幸。

坐在前排的杰弗里?辛顿GeoffreyHinton，这位在这个领域坐了几十年冷板凳的深度学习教父，此刻缓缓摘下了眼镜。

他看着屏幕上那个断崖式领先的数字，眼眶有些发红。

“深度学习。。。。。。”

辛顿喃喃自语，声音哽咽，“黎明，真的来了。”

他第一个站起身，用力地鼓掌。