是昨天在会场上质疑ResNet的那位MIT教授。
罗伯特?威特曼。
老人家今天没穿正装,裹着一件厚厚的羊毛开衫,看起来比昨天在台上时温和了许多,但也更显疲惫。
“荣幸之至,请坐,教授。”
林允宁起身为他拉开椅子。
威特曼坐下后,沉默地搅动着咖啡,勺子碰壁的声音在清晨显得格外清晰。
过了良久,他看着林允宁年轻得过分的脸庞,叹了口气:
“昨晚我想了一夜。我必须承认,11。73%的错误率是不可辩驳的,这是我们这代人想都不敢想的数字。但是,林。。。。。。”
老教授放下勺子,语气中带着一种古典学派的固执与忧虑,“你们已经把网络堆到了101层,即便效果惊人,可这仍然个黑箱。
“我们不知道中间发生了什么,不知道为什么那个特定的权重被激活。这看起来。。。。。。不像是科学,更像是中世纪的炼金术Alchemy。你在把各种配方扔进坩埚,只看结果,不问原理。”
这是当年AI界最经典的争论:可解释性VS有效性。
林允宁放下刀叉,用餐巾擦了擦嘴角。
他转头看向远处的雪山,声音平静而在山风中显得格外清晰:
“教授,1769年,瓦特改良蒸汽机的时候,他懂热力学吗?”
威特曼愣了一下。
“实际上,直到半个世纪后的1824年,卡诺才发表了《热机理性的反思》,奠定了热力学的理论基础。’
林允宁收回目光,直视着老教授的眼睛,微笑道:
“人类的科技史往往就是这样:工具先于理论。
“我们先造出了能用的火,才理解了燃烧的意义;先造出了能跑的蒸汽机,才理解了热力学定律。
“现在,深度学习就是这台蒸汽机。我们先造出这个‘大脑’,用它去改变世界,然后再去解剖它,搞清楚它为什么聪明。
“这并不违背科学精神,这正是科学前进的方式。”
威特曼张了张嘴,本能地想反驳,但最终只是苦笑了一声。
他看着眼前意气风发的林允宁。
年轻人眼中的光芒,一如远处璀璨的雪山。
那是属于开拓者的狂妄,也是属于实干家的真理。
良久,威特曼举起咖啡杯,向林允宁致意:
“你说得对。看来是我们这些老家伙,太迷恋以前那套优雅的解析解了。”
“这是个美妙的比喻,林。”
一道带着英伦口音的声音插了进来。
杰弗里?辛顿穿着一件略显宽松的灰色西装,和李飞飞一起走了过来。
这位刚刚在深度学习寒冬中看到曙光的教父,此刻看起来比昨天精神了许多。
“辛顿教授。”林允宁起身致意。
辛顿摆摆手示意他坐下,目光却越过林允宁,落在他身后那块巨大的以太动力展板上??
上面由几十张显卡阵列组成的怪兽,依旧闪烁着绿灯。
“工具先于理论,真是精彩的论断。”