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第 16 章（第1页）

阳光并未如约而至。

窗外的天空是铅灰色的，厚重的云层沉沉压着城市天际线。晨光被切割成细碎的、了无生气的光斑，勉强穿过落地窗，落在林骁缓缓睁开的眼睛里。他平躺着，身下是陌生的床垫，比他自己公寓那张要硬，但承托力极好——像某种不容置疑的掌控。

他花了三秒钟确认现状。

第一秒，身体的记忆先于意识苏醒。肩膀、腰腹、大腿内侧，那些被过度使用的肌肉群发出酸痛信号，但并非难以忍受，更像是经过高强度训练后留下的、带有成就感的疲惫。第二秒，嗅觉接棒。空气里雪松的木质尾调已经淡到几乎捕捉不到，但它与昨夜记忆绑定——沈砚舟衬衫领口的气息，手指穿过他头发时的温度，还有黑暗中那声低沉到骨髓里的：

“你是我最关键的筹码。”

第三秒，视觉系统全面启动。

这不是他熟悉的天花板。极简风格，无主灯设计，嵌入式灯带尚未亮起。房间很大，色调是克制的深灰与浅白，家具线条干净利落，没有一件多余的装饰。像沈砚舟这个人——每一寸存在都有明确的功能性指向。

林骁坐起身。

薄被从身上滑落，他低头，看见自己穿着一件明显过大的黑色T恤。棉质柔软，领口松垮，袖长盖过手肘。他抬起手臂，布料贴在皮肤上，没有沈砚舟的气息，只有干净的、不带任何香味的洗衣液味道。像是特意处理过的，抹去了所有个人痕迹，只留下“提供庇护”这一基本功能。

有意思。

林骁掀被下床，赤脚踩在微凉的地板上。房间连接着独立浴室，玻璃隔断，里面整齐摆放着未拆封的洗漱用品，毛巾叠成标准的酒店式样。一切都是预备好的，像一套精心设计的协议条款，等待他点击“同意”。

他没有立刻使用浴室，而是走出卧室。

这是一套视野开阔的顶层公寓。开放式空间，客厅、书房、餐厅无隔断相连，一整面弧形落地窗将大半个城市收在眼底。此刻云层低垂，高楼在雾气中若隐若现，如同悬浮在数据海洋里的K线图，等待开盘信号的刺激。

空气中飘着咖啡香气。

林骁循着味道走去，在厨房中岛台后看见了沈砚舟。

男人背对着他，穿着深灰色家居裤和简单的白色衬衣，袖子挽到手肘，露出线条清晰的小臂。他正在操作一台复杂的咖啡机，动作娴熟，水流匀速注入粉碗，蒸汽发出轻微的嘶鸣。晨光从侧面打过来，勾勒出他挺拔的肩背线条，也照亮了中岛台面上摊开的几份文件。

林骁的脚步很轻，但沈砚舟还是察觉了。

“醒了。”他没有回头，声音平静，像在陈述一个既定事实，“头疼吗？”

“还行。”林骁停在距离中岛三米外，倚着墙，双手环胸，“比预期中好。”

沈砚舟这才转过身，手里端着两杯咖啡。他将其中一杯推过台面，陶瓷杯底与大理石台面碰撞，发出轻微的叩击声。

“冰美式，双份浓缩。”他说，“你昨晚提过。”

林骁挑眉。他不记得自己提过——或者说，他不记得自己在那种情境下还能保持点单的清醒。但沈砚舟的语气太确定，以至于他怀疑是不是自己记忆出现了断层。

他走过去，接过咖啡，指尖与杯壁的冰凉接触。喝了一口，苦味干净利落地撞上舌根，瞬间激活了尚未完全苏醒的神经。

“谢谢。”他说，目光落在那些文件上。

不是普通文件。页面边缘贴着彩色标签，关键字段用荧光笔高亮，空白处是手写的批注，字迹锋利，笔画间带着不容商榷的决断。林骁只瞥了一眼标题，就知道那是什么——

海源科技的尽调报告。

三个月前，这家主打AI医疗影像诊断的初创公司还是创投圈的热门标的，估值在pre-B轮被抬到令人咋舌的十五亿。但上个月，一份匿名做空报告突然流出，指控其核心算法数据造假，临床试验样本量严重不足。舆论发酵两周，股价腰斩，投资机构紧急启动调查，而最大的潜在接盘方，正是沈砚舟掌舵的“磐石资本”。

“你让我看这个？”林骁问，没有碰文件。

沈砚舟拿起自己那杯咖啡，喝了一口，目光落在窗外的城市。“昨夜之前，我确实在考虑撤出对海源的尽调。做空报告里的几个指控点很难证伪，而医疗AI赛道一旦涉及数据诚信，就是系统性风险。”

他顿了顿，转过头，视线落在林骁脸上。

“但你给了我一个新的评估维度。”

林骁握着咖啡杯的手指微微收紧。

昨夜。混乱的记忆碎片开始重组：他被按在交易屏幕前，沈砚舟的手掌压在他的后颈，呼吸喷在耳侧，一条条数据和K线在眼前滚动。他记得自己嘶哑的声音，记得沈砚舟步步紧逼的提问，记得那些在极限压力下从潜意识里蹦出来的判断——

“海源的核心团队来自国立医学院附属医院，他们的首席科学家王启明，三年前因为一篇关于早期肺癌筛查的论文被质疑数据重复使用，但最终调查结论是‘统计方法差异’，不算学术不端。”林骁听见自己的声音，冷静得像在复述别人的记忆，“但做空报告里没提的是，当年质疑王启明的那位审稿人，现在是另一家竞品公司‘深瞳医疗’的技术顾问。”

沈砚舟的眼神有了微妙的变化。

“接着说。”

“海源的算法框架基于开源的Med3D模型，但他们自己声称在肺结节检测的敏感度上提升了12个百分点。”林骁的大脑在飞速运转，那些他以为自己早已忘记的行业研报、技术文档、甚至几年前的学术会议纪要，此刻无比清晰，“这个提升幅度在理论上是可能的，但需要至少十万例高质量标注数据做训练。而国内有这种数据储备的机构不超过五家，海源都不在其中。所以要么他们真的找到了某种革命性的优化方法——要么，他们的数据来源有问题。”

“你认为哪种可能性更大？”