芝加哥大学。
低温电镜中心,晚上十点半。
程新竹烦躁地抓了抓头发,将一张废掉的铜网丢进垃圾桶。
她已经在这里耗了整整一周。
格林伯格教授的评价像一根刺,扎在她心里。
为了解决“构象异质性”的问题,她回归了最传统、最笨的办法??优化样品制备。
她尝试了不同的缓冲液配方,调整了冷冻时的降温速率,甚至换用了更昂贵的,表面经过特殊处理的碳支持膜。
结果毫无改善。
她得到的,依旧是一群面目模糊的“幽灵”。
程新竹靠在冰冷的实验台上,感觉一阵无力。
她知道自己钻进了牛角尖,却找不到出口。
MSN的窗口里,林允宁的头像闪动了一下。
【Lin】:你之前说,你们的Cryo-EM数据,是“连续曝光”的?
程新竹嘟了嘟嘴,觉得有点烦躁。
这人,问这废话干嘛啦?
但她还是礼貌地回了消息。
【竹子不是猪】:当然是连续曝光啊,不然怎么追踪动态过程?哎呀,我们都是把几万张图叠加取平均,来提高信噪比的。你问这个干嘛?
接下来,是良久的沉默。
十分钟后,那边才发来一条消息。
【Lin】:我想,我们都错了。
看着莫名其妙的留言,程新竹索性拿起手机,拨通了林允宁的号码。
“喂?看到我的消息了么?”
电话那头,林允宁的声音很清醒,不像刚睡醒的样子。
“我失败了。”
程新竹自顾自地抢先抱怨,声音有些沮丧,“样品优化没用,构象异质性是这个体系固有的性质,绕不开。”
“我知道。”
“你知道?”
程新竹愣了一下,“那你这几天在干嘛?找到解决办法了?”
电话那头沉默了几秒,然后传来林允宁平静的声音。
“你现在有空吗?开车来一趟I-House,我们当面聊。”
一刻钟后,国际学生公寓I-House一楼大厅。
这里像个小型联合国,几个印度学生围着一张桌子打牌,角落里两个韩国女生在用笔记本看韩剧。