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第184章 降维打击求订阅求月票（第3页）

办公室的白板上已经写满了密密麻麻的公式，从单纯复形SimplicialComplex的定义，到边界算子BoundaryOperator的矩阵表示。

林允宁盯着屏幕上的进度条，眉头锁得越来越紧。

那个进度条已经停在“1%”的位置足足十分钟了，纹丝不动。

“卡住了?”程新竹端来一杯水，看着屏幕上那一串红色的报错代码。

“计算量炸了。”

林允宁把笔扔在桌子上，有些烦躁地揉了揉太阳穴。

理论上，他的思路无懈可击。

要证明Aether算法的本质是拓扑学，他就需要计算出高维数据云的“贝蒂数”BettiNumbers??

简单来说，就是计算这些数据在高维空间里围成了多少个“洞”。

这是代数拓扑的核心。

但是，他忽略了一个工程学上的灾难。

“我们面对的是几百万个原子坐标构成的高维点云。”

林允宁指着白板上那个复杂的几何图形，“要构建覆盖这些点的单纯复形VRComplex，计算复杂度是指数级的。

“这就像是让你数一块瑞士奶酪上有几个洞，这很简单。但如果这是一块一千维的奶酪，而且你要数清楚每一个微小的气泡。。。。。。这就变成了一个NP-hard问题。”

按照现在的算法，就算把芝加哥超算中心的机器全借来，算到下个世纪也算不完。

论文写不出来，就没法从公理层面反击。

而那封律师函规定的应诉期限，只有两周。

窗外的天色渐渐暗了下来，芝加哥的灯火亮起，映在玻璃幕墙上，像是一张张嘲笑的脸。

林允宁盯着白板上那个画了一半的单纯复形发呆。

那个图形由无数个三角形和四面体拼接而成，看起来就像是一个参差不齐的蜂巢。

如果不能硬算，那就只能。。。。。。智取。

如果我不去数每一个洞，而是只去寻找那些决定形状的关键点呢?

就像看一张地形图，你不需要知道每一寸土地的高度，你只需要知道哪里是山峰极大值，哪里是盆地极小值，哪里是鞍点。

只要掌握了这些“临界点”，整个空间的拓扑结构就一目了然。

林允宁的脑海中，突然闪过了一个词。

一个在数学物理中用来处理流形拓扑性质的强力工具。

“莫尔斯理论MorseTheory。

他喃喃自语，重新拿起了笔，在那个蜂巢图的旁边，画了一条弯弯曲曲的线。

但这通常是用来处理光滑流形的。

对于离散的数据点云，这把手术刀还能用吗?

或者说。。。。。。需要一把魔改过的手术刀?