【模拟科研模式启动。。。。。。】
【当前课题:高维点云数据的拓扑特征提取算法优化】
【注入时长:500小时】
【第50小时:你尝试在单纯复形上构建传统的莫尔斯函数。失败。离散数据的“梯度”不连续,无法直接使用微分几何的工具。】
【第120小时:你引入了RobinForman在1998年提出的“离散莫尔斯理论”。你开始尝试给每一个单纯形点、线、面、体分配一个离散的数值。】
【第240小时:你发现了一个有趣的规律。在一个高维的复形中,绝大多数的几何元素都是“冗余”的。这就好比一座山,如果你只关心山顶和谷底,那么山坡上那些无数的石块其实都是多余的信息。】
【第360小时:你构建了一个“离散梯度场”。在这个场中,每一个维单纯形都可以尝试与一个K+1维单纯形“配对”。一旦配对成功,这方向相反的一对箭头就会像正负电子一样瞬间湮灭。】
【第450小时:这变成了一个巨大的“连连看”游戏。你的思维化作无数双看不见的手,在那个几百万维的数据迷宫里疯狂地进行消除。成对的冗余结构不断消失,原本庞杂的数据云开始坍缩。】
【第490小时:消除结束。原本数以亿计的单纯形,最后只剩下了几十个无法配对的“孤儿”。这些剩下的“临界单纯形”,正是决定整个空间拓扑性质的“洞”。】
【第500小时:计算复杂度指数级的O2^n骤降为近似线性对数的Onlogn。你找到了那把降维的钥匙。】
【模拟结束。获得新算法:快速离散莫尔斯同调FastDiscreteMorseHomology。】
林允宁猛地睁开眼睛。
意识回归现实,办公室里那种压抑的沉默让他感到一丝违和。
艾迪森还维持着那个目瞪口呆的表情,手上还拿着刚刚帮林允宁冲好的速溶咖啡。
但在林允宁的脑子里,五百个小时的疯狂推演才刚刚结束。
他没有说话,抓起桌上的黑色记号笔,转身面对白板。
原本那个让他卡壳的巨大单纯复形图,此刻在他眼里已经变了样。
“艾迪森,你玩过‘连连看吗?”
林允宁突然问道,手里的笔在白板上飞快地画着箭头。
“啊?”
艾迪森愣住了,手里还紧紧攥着那份律师函,不知道老板是不是被官司吓傻了,“玩。。。。。。玩过?”
“薛定谔公司的算法,是在数清楚屏幕上每一个方块的颜色和位置。而我们的Aether,”林允宁在白板上画了一个巨大的叉,把一大片复杂的网格直接划掉,“是在做消除。”
只要能连上的,统统消掉。
剩下的那几个消不掉的“死棋”,才是这个高维空间的骨架。
“这就是为什么我们快。”林允宁的语速很快,笔尖在白板上发出刺耳的摩擦声,“我们不需要计算几亿个四面体,我们只需要计算这最后剩下的几十个关键点。这在数学上叫‘同等价。
虽然形状变了,被压扁了,被抽干了,但它身上的“洞”一个没少。
这就够了。
“啪”的一声,林允宁把笔盖扣上,转身坐回电脑前。
“艾迪森,别发呆了,把咖啡放这儿,去看看新竹那边有没有需要帮忙的。
林允宁头也没抬,十指如飞,在键盘上发出一阵密集的噼啪声。
他不需要从头写代码,核心逻辑已经在模拟空间里跑通了。
他现在要做的,就是把那个基于“梯度场配对”的预处理模块,插进现有的Aether算法里。
二十分钟后。
“Compile编译。
林允宁按下了回车键。
原本那个像蜗牛一样爬行的进度条,这一次像是被踹了一脚油门的法拉利,瞬间飙升。
10%。。。。。。45%。。。。。。80%。。。。。。
"AJ"
不到十五分钟,计算完成。
屏幕上没有跳出枯燥的数据表,而是弹出了一张色彩斑斓的图表。