02小说网

第201章 SVM的黄昏与资本的嗅觉求订阅求月票（第2页）

是的，以太动力暂时不需要投资。

以她对林允宁的了解，那个小家伙也不太可能接受风投的注资。

但只要在投资圈打响名气，未来的很多事情，都会好很多。

与此同时，B厅的学术报告现场。

林允宁坐在后排，手里拿着一支笔，笔记本上却是一片空白。

台上的演讲者是来自斯坦福的一位教授，正在讲《支持向量机SVM在图像分类中的核函数优化》。

幻灯片上全是凸优化ConvexOptimization的公式，严谨、漂亮、无懈可击。

“只要我们找到那个完美的超平面，就能将猫和狗的数据点在万维空间里完全分开。。。。。。”

台下掌声雷动。

2007年，是SVM和贝叶斯网络的黄金时代。

人们迷恋这种数学上有着严格证明，具有全局最优解的模型。

至于神经网络?

那是“炼金术”。

是非凸的，容易陷入局部极小值的，不可解释的黑魔法。

一个搞不清原理的黑匣子，注定不会成功。

林允宁听了一会儿，起身离开了会场。

在走廊的茶歇区，他看到了一个熟悉的身影。

一个留着法式微卷发型，戴着眼镜的中年人，正孤独地站在一张关于“卷积神经网络CNN”的海报前，手里拿着一块干硬的曲奇饼干。

他的海报前空无一人，和旁边SVM展区的水泄不通形成了鲜明对比。

YannLeCun杨立昆。

未来的图灵奖得主，Facebook首席AI科学家。

但现在的他，还是个被主流学界排挤的“顽固分子”。

他的卷积网络虽然在90年代成功识别了手写数字，但因为算力限制和理论偏见，已经被学术界冷落了快十年。

林允宁走过去，站在那张海报前。

“局部连接，权值共享。”

林允宁看着海报上的结构图，轻声说道，“先生，您是在模仿人类视网膜的感受野ReceptiveField。这才是图像处理的本质，而不是把像素拉成一条长长的向量去喂给SVM。”

杨立昆愣了一下，转头看着这个年轻的亚裔面孔。

“你看得懂?”

他的英语带着浓重的法国口音，“现在这帮年轻人，都在忙着推导核函数，已经没几个人愿意看这种‘老古董了。他们说这东西只有在识别邮政编码时才有用。”

“那是他们还没意识到算力爆炸的临界点快到了。”

林允宁指了指不远处正在展示GPU渲染技术的NVIDIA展台，“当显卡的浮点运算能力再翻两番，您这个‘老古董”就会变成吞噬一切的巨兽。到时候，那些漂亮的核函数在千万级像素面前，连跑都跑不起来。”

杨立昆的眼睛亮了。

那种眼神，就像是在茫茫荒原上遇到了唯一的同类。

“你是哪个实验室的?多伦多的?还是蒙特利尔的?"

“芝加哥大学，以太动力。”