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第234章 恒等映射求订阅求月票(第5页)

“我很确定。”

林允宁笑了。

没人比他更清楚,再过几年,这堆“占硬盘的图片”,将成为点燃深度学习大爆炸的燃料。

那是AGI通用人工智能时代的入场券。

虽然训练这个ResNet可能会烧掉他账上刚趴热乎的几百万美金,甚至可能会被雪若骂得狗血淋头。

但这笔买卖,太值了。

“成交。”

李飞飞伸出手,眼中满是感激,“林,谢谢你。你不仅救了ImageNet,你可能救了整个深度学习。”

深夜,温哥华费尔蒙酒店。

窗外的雨又开始下了,淅淅沥沥地敲打着玻璃。

林允宁回到房间,把那张画着ResNet草图的餐巾纸夹进了笔记本里。

虽然刚刚在咖啡馆里表现得豪气干云,但他心里清楚,回去之后怎么跟方雪若解释这笔巨额算力开销,是个大问题。

“算了,那是明天的事。”

他打开电脑,准备查看一下邮件。

屏幕右下角,一个红色的加密邮件图标正在闪烁。

发件人:赵振华。

林允宁神色一凛,迅速点开。

没有寒暄,直接是干货。

【允宁:

首先恭喜你最近发表的有关“暗流体”和“复规范流”的轰动性论文,相当了不起的工作!

回到我们的课题。

好消息是:经过两个月的调试,中科院物理所的极端条件实验室,已经成功合成了纯度极高的魔角石墨烯样品。那个1。1度的魔角,我们卡准了。

低温稀释制冷机已经降到了10mK,超导磁体也就位了。枪已上膛。

但坏消息是:相图太复杂了。

在电压、磁场、温度构成的多维参数空间里,那个超导态就像是大海里的一根针。我们试着扫了几个点,全是绝缘态。

如果不确定具体的参数范围,盲目搜索无异于大海捞针。

我们也在调集人手开展理论计算,但你也知道,‘自旋涨落’并不是主攻方向,所以人手不足。

而冯教授那边在用传统的电声耦合模型做计算,如你所料,收敛很慢。

我们需要你的加入,想办法告诉我们,那个自旋涨落”的超导态,到底藏在相图的哪个坐标点?】

邮件的最后,是一张空白的相图坐标纸,等待着被填满。

林允宁看完邮件,关掉了那个关于ResNet的文档。

AI的热闹已经留在了会场里。

现在,面对着这封来自大洋彼岸的邮件,他仿佛闻到了低温实验的冷冽气息。

“迷雾吗?”

林允宁看着那张空白的图纸,手指轻轻敲击着键盘,眼中闪烁着比屏幕更亮的光芒。

“那就让我来画这张地图。

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