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第249章 非谐性工程与丰收日求订阅求月票（第3页）

“代谢稳定性提升了整整127倍。

“最绝的是，因为氟原子的范德华半径和氢原子很像，它几乎没有改变分子的整体形状。AI预测，它对靶点的结合能Affinity仅仅下降了0。1%。

“这就是我们要找的完美替补。”

这就是AI比人类厉害的地方。它不仅仅是定性，它是定量的。

这是人类药物化学家凭直觉无法给出的精确数字。

这是算力的胜利。

程新竹看着那个漂亮的分子式，张大了嘴巴，半天没合拢。

作为医学博士，她太清楚这意味着什么了。

人类药剂师可能要合成几百个分子，花上几年时间去试错，才能碰运气撞上这个结构。

而这台刚刚学会了“稳态”的机器，只用了一个晚上。

“新竹，别发呆了。”

林允宁站起身，伸了个懒腰，浑身骨节咔咔作响，“把这个结构发给赵博士，让他们立刻合成，然后重新启动实验，细胞毒性，小白鼠，大动物。这一次，希望咱们的猴子是活蹦乱跳的。

“那你呢?”程新竹抱着资料，看着林允宁那一脸胡茬和深陷的眼窝。

“我?”

林允宁看了一眼窗外芝加哥灰蒙蒙的天空。

“我要回家闭关。”

他拿起羽绒服，声音平静，“我要把ResNet和BN的训练内容整理出来，还要给普林斯顿高等研究所的爱德华?威滕教授写一封很长的回信。

“跟雪若姐说，接下来的几天，除非公司着火了，否则别打扰我。”

芝加哥的冬天，天气就像孩子的脸，说变就变。

从暴雪转晴，又转为阴沉，最后下起了冻雨。

但这三天里，林允宁公寓的窗帘始终拉得严严实实。

房间里乱得像个垃圾场。

桌上堆满了星巴克的咖啡纸杯，地上散落着必胜客的披萨盒子和肯德基的全家桶包装。

林允宁穿着一件宽松的睡衣，胡茬已经冒出来一截，看起来有些潦草。

但他那双眼睛，却亮得吓人。

他的手指在机械键盘上飞快跳动，敲击声像是密集的雨点。

他在写两篇论文。

第一篇，是给机器学习和AI界引爆的重磅炸弹。

起初，林允宁在文档标题栏敲下了《基于深度残差网络的分子动力学预测》。

但他盯着屏幕看了两秒，摇了摇头。

果断按下退格键，把“分子动力学”几个字删了个干干净净。

AD-02的筛选过程和具体的量子化学参数是以太动力的核心商业机密。

那可是能生金蛋的鸡，在没有申请专利前绝不能公之于众。

他要发布的是通用的“引擎”，而不是具体的“藏宝图”。

既然刚从李飞飞那里拿到了ImageNet的数据，那就用最通用的图像识别来以此祭旗。

毕竟，在数学本质上，处理3D分子结构图和处理2D照片矩阵并无区别，都是高维张量的特征提取。

而且，用ImageNet这种公认的“硬骨头”刷出逆天的高分，比讲任何生物故事都更有说服力。

他重新敲下标题??《DeepResidualLearningforImageRecognition》用于图像识别的深度残差学习。

而这篇论文，他也没有投给生物期刊，而是投给了CVPRIEEE国际计算机视觉与模式识别会议。