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第141章 拓扑记忆求订阅求月票（第1页）

程新竹看着屏幕上那条代表着希望的红色轨迹，激动得脸颊通红。

她恨不得现在就抱着笔记本冲回医学院，把这份结果拍在格林伯格教授的办公桌上。

“走!我们现在就去找我老板!”

她从椅子上弹起来，伸手就要去拔笔记本的电源，“有了这个，他肯定会把计算集群的权限还给我们!”

“等等。”

林允宁按住了她的手，摇了摇头。

“怎么了?”

程新竹不解地看着他，像一只刚要扑向毛线球却被按住爪子的小猫。

“现在还不够。”

林允宁的语气很平静，“这只是一千张图跑出来的初步结果，在格林伯格那种级别的学者眼里，这最多算是一个‘有趣的猜想”。

“他肯定会问一百个问题来质疑这个结果的可靠性:你的算法收敛性怎么样?对初始参数不敏感?有没有做过交叉验证?”

他看着程新竹，很认真地说:

“我们要么不做，要么就做一份让他无可辩驳的结果。

“我们需要用全部的数据，跑出完整的路径网络，并且找到所有关键的过渡态结构。

“我们要的不是一张地图草稿，而是一份完整的、带有等高线和地标的全景图。”

程新竹脸上的兴奋慢慢冷却下来，她知道林允宁说得对。

在学术界，一个初步的、漂亮的结果，和一份扎实的、经过反复验证的工作，分量完全不同。

“可我们没有计算资源了，”

她垮下脸，声音又小了下去，“那台Beowulf集群，一个节点的机时费就要好几十美元。。。。。。”

“不需要集群。”

林允宁把笔记本转回来，“我优化了算法的核心，砍掉了所有不必要的计算。

“理论上，找一台你们实验室性能最好的台式机，比如做图像处理的那种戴尔工作站，大概一周时间，就能跑完。”

他打开一个文本文件，里面是几行简洁的命令行代码。

“这是启动脚本，所有参数我都设好了。

你只需要把数据路径改一下，然后敲回车就行。”

他把使用方法和注意事项仔细地教给程新竹。

程新竹凑在旁边，看着屏幕上那些对她来说如同天书的代码，用力地点了点头，眼神里重新燃起了斗志。

“好!我明天就去借用一下师兄那台新配的电脑!你等我好消息!”

在等待蛋白质算法结果的同时，林允宁将“反推”的思路带回了物理系。

这时，实验室里气氛有些沉闷。

埃米特?卡特正站在那块巨大的白板前，眉头紧锁，手里捏着一支快没水的记号笔，在已经写满了公式的白板上烦躁地划拉着。

他之前提出的那个“有效模型”，卡住了。